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供应链上的牛鞭效应的产生和消除方法
供应链上的牛鞭效应的产生和消除方法 牛鞭效应是供应链上的一种需求变异放大(方差放大)现象,是信息流从 最终客户端向原始供应商端传递时,无法有效地实现信息的共享,使得信息扭曲 而逐级放大,导致了需求信息出现越来越大的波动。这种信息扭曲的放大作用在 图形显示上很像很一根甩起的赶牛鞭,因此被形象地称为牛鞭效应。最下游的客 户端相当于鞭子的根部,而最上游的供应商端相当于鞭子的梢部,在根部的一端 只要有一个轻微的抖动,传递到末梢端就会出现很大的波动。在供应链上,这种 效应越往上游,变化就越大,距终端客户越远,影响就越大。这种信息扭曲如果 和企业制造过程中的不确定因素叠加在一起,将会导致巨大经济损失。一、 牛鞭效应产生的主要原因 在供应链上,常会遇到尽管某种产品的末端市场需求变动不大,但上游的 需求波动却很大的情况。例如,宝洁公司在研究“尿不湿”的市场需求时发现,该 产品的零售数量相当稳定,波动性并不大。但在考察分销中心的订货情况时,却 发现其定单的变动程度比零售数量的波动要大得多,而分销中心是根据销售商订 货需求量的汇总进行订货的。通过进一步研究发现,零售商为了能够应付客户需 求增加的变化,往往在历史和现实销售情况的预测订货量上,作一定放大后再向 批发商订货,而批发商也出于同样的考虑,进行加量订货。这样,虽然客户需求 波动不大,但层层加量订货就将实际需求逐级放大了。例如,某零售商销售某产 品的历史最高月记录为100件,为应付即将到来重大节日的销售不断货,他会在 此基础上增加X件,订货量为(1+X%)100件;
他的上一级批发商同样也会在其订 货基础上增加Y件,因此,向生产商订货的数量就变成了(1+X%+Y%)100件;
生 产商为了保证供货,必须要按大于该订货的数量进行生产,这样一层层地增加, 就导致“牛鞭效应”。
产生牛鞭效应的原因主要来自8个方面:
1.需求预测修正。供应链上成员采用不同的预测模型作各自的预测,所采 用的数据仅限于下游客户的直接定单,对未来的掌握度极,因而常在预测值上加 上一个修正增量作为订货数量,产生了需求的虚增;
2.价格波动。零售商和分销商面对价格波动剧烈、促销与打折活动、供 不应求、通货膨胀、自然灾害等情况,往往会采取加大库存量的做法,使订货量远远大于实际的需求量;
3.订货批量。企业订货常采用最大库存策略,在一个周期或者汇总到一 定数量后再向供应商整批订货,这使其上游供应商看到的是一个不真实的需求 量;
4.环境变异。这是由于政策和社会等环境的变化所产生的不确定性,造 成了订货需求放大。一般应付它最主要的手段是持有高库存,且不确定性因素越 大,库存就越高,但这种高库存所代表的并不是真实的需求;
5.短缺博弈。当市场上某些产品的需求增大时,使零售商和分销商会怀 疑这些商品将短缺情况,这引发他们扩大订货量。但当需求降温或短缺结束后, 大的订货量又突然消失,造成了需求预测和判断的失误,导致了牛鞭效应;
6.库存失衡。传统的营销一般是由供应商将商品送交销售商,其库存责 任仍然归供应商,待销售完成后再进行结算,但商品却由分销商掌握和调度。这 就导致了销售商普遍倾向于加大订货量掌握库存控制权,因而加剧了订货需求加 大,导致了牛鞭效应;
7.缺少协作。由于缺少信息交流和共享,企业无法掌握下游的真正需求 和上游的供货能力,只好自行多储货物。同时,供应链上无法实现存货互通有无 和转运调拨,只能各自持有高额库存,这也会导致牛鞭效应;
8.提前期。需求的变动随提前期的增长而增大,且提前期越长,需求变 动引起的订货量就越大,企业由于对交货的准确时间心中无数,往往希望对交货 日期留有一定的余地,因而持有较长的提前期,因此逐级的提前期拉长也造成了 牛鞭效应。
二、牛鞭效应的消除 由于牛鞭效应是从下游客户端逐级向上游转嫁风险的结果,因而它会危害 整个供应链的运作,导致总库存增加、生产无序和失衡,业务流程阻塞,资源浪 费、市场混乱和风险增大。为此,必须运用先进的管理技术和信息技术对它加以 妥善解决,消除需求信息的扭曲和失真现象。
有效消除牛鞭效应的方法主要有以下8种:
1.提高预测的精确度。这需要考虑历史资料、定价、季节、促销和销售额等因素,有些数据是掌握在零售商和分销商手中,必须与它们保持良好的沟通, 及时获得这些数据,采取上下游间分享预测数据并使用相似的预测方法进行协作 预测,来提高预测的准确性;
2.实现信息共享。这是减小牛鞭效应最有效的措施之一。供应链成员间 通Internet/EDI来实现实时交流和共享信息,减少和消除信息的不对称性,准确把 握下游的实际需求;
3.业务集成。供应链成员间实现业务紧密集成,形成顺畅的业务流,这 既能减少下游的需求变动,又能掌握上游的供货能力、安心享受供给保障,不再 虚增需求;
4.订货分级管理。根据“二-八定律”划分分销商,对他们进行分别对待, 实行订货分级管理,通过管住关键销售商和重要销售商来减少变异概率;
5.合理分担库存。供应商、分销商和零售商采用联合库存的方式合理地 分担库存,一旦某处出现库存短缺,可立即从其他地点调拨转运来保证供货。这 既防止了需求变异的放大,又现了共担风险,降低了整体库存,有效地抑制了牛 鞭效应;
6.缩短提前期。一般来说,订货提前期越短,订量越准确。根据沃尔玛 的调查,如果提前26周进货,需求预测误差为40%;
提前16周进货,需求预测的 误差为20%,而在销售时节开始时进货,则需求预测的误差为10%。因此,缩短 提前期能够显著地减小牛鞭效应;
7.采用业务外包。外包服务也可以抑制牛鞭效应,例如,采用第三方物 流策略机可以缩短提前期和实现小批量订货,无须再向一个供应商一次性大批订 货,又减少了运输风险;
8.建立伙伴关系。通过实施供应链战略伙伴关系可以消除牛鞭效应。供 需双方在战略联盟中相互信任,公开业务数据,共享信息和业务集成。这样,相 互都了解对方的供需情况和能力,避免了短缺情况下的博弈行为,从而降低了产 生牛鞭效应的机会。
三、信息技术是否能够消除牛鞭效应? 总体来说,信息技术是可用消除牛鞭效应的,如在企业内部采用ERP和APS系统,在企业间采用供应链管理SCM系统,运用Internet/EDI技术,开展电子 商务,对各信息系统进行集成,实现企业间的业务数据集成和信息共享,应用供 应链协同技术使供应链上下游企业间业务流程的整合,共同协作开展业务,都能 有效地消除牛鞭效应。
例如:
①采用SCM系统中的联合预测、协同计划、预测与补货CPFR、供应商管理 库存库存VMI和JIT II等技术,就能实时地获得下游的真实需求信息,及时准确 地进行订货,消除预测不准和批量订货等造成的牛鞭效应;
②采用Internet/EDI、电子商务和企业应用集成EAI等技术,能实现业务信息 的及时传递与共享、上下游间业务过程的整合与紧密衔接,能有效消除由价格补 货、环境变异和短缺博弈等造成的牛鞭效应;
③运用供应链协同、分销商一体化DI和VIM等技术,能够减少库存失衡和企 业间实现库存共享与转运调拨,使它们无需再各自持有高额库存;
④运用APS管理系统、第三方物流3PL和第四方物流4PL技术,通过计划的 优化与准确性或业务外包来缩短采购的提前期,消除牛鞭效应;
等等。由此可见, 信息技术对消除牛鞭效应起到了不可替代的作用。
然而,任何先进的系统都是按照人的指令去运行的,任何先进的技术也是 为人服务的,如果没有正确的方针策略,只有先进的技术和系统,也无法真正消 除牛鞭效应。因此,消除牛鞭效应最重要的因素是上下游企的业间建立紧密的伙 伴关系,只有在供需双方相互信任,利益共享和风险共担的基础上,才能公开各 自的业务数据,共享信息和业务过程,也只有在企业达成这种伙伴关系的前提下, 利用先进的信息技术和信息管理系统,才能有效地解决各种因素的影响,真正地 消除牛鞭效应。
这里,我们再给出一个利用信息管理技术来消除牛鞭效应的实例。雀巢公司 与家乐福公司在确立了亲密伙伴关系的基础上,采用各种信息技术,由雀巢为家 乐福管理它所生产产品的库存(供应商管理库存VMI,Vender Management Inventory)。雀巢为此专门引进了一套VMI信息管理系统,家乐福也及时为雀巢 提供其产品销售的POS数据和库存情况,通过集成双方的管理信息系统,经由 Internet/EDI交换信息,就能及时掌握客户的真实需求。为此,家乐福的订货业务情况为:每天9:30以前,家乐福把货物售出与现有库存的信息用电子形式传送给 雀巢公司;
在9:30-10:30,雀巢公司将收到的数据合并至供应链管理SCM系统中, 并产生预估的订货需求,系统将此需求量传输到后端的APS/ERP系统中,依实际 库存量计算出可行的订货量,产生建议订单;
在10:30,雀巢公司再将该建议订 单用电子形式传送给家乐福;
然后在10:3011:00,家乐福公司确认订单并对数量 与产品项目进行必要的修改之后回传至雀巢公司;
最后在11:00-11:30:,雀巢公 司依照确认后的订单进行拣货与出货,并按照订单规定的时间交货。这样,由于 及时地共享了信息,上游供应商对下游客户的需求了如指掌,无需再放大订货量, 有效地消除了牛鞭效应。