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张 瑶 张 伟 广西科技大学管理学院 广西柳州 545000
【文章摘要】
随着国家对物流行业的重视，生鲜农产品选址具有重要的意义。针对生鲜农产品易损耗的特点，并用顾客时间满意度衡量服务水平，综合考虑了物流总成本和顾客满意度，建立了生鲜农产品物流配送中心选址的多目标优化模型。
【关键词】
生鲜农产品；配送中心；顾客满意度
0 引言
生鲜农产品对时间因素有很强的敏感性，表现出较高的时效性，这主要是因为生鲜农产品有保质期短，易腐烂，在常温下不能长期保存的特点。它主要包括果蔬、肉类及水产品等。据统计，我国每年有4 亿吨的生鲜农产品进入流通领域，市场巨大，但与此同时却伴随着巨大的损失。每年果蔬、肉类的腐损率高达20%-30%、15%，而欧美国家的腐损率仅为5%，由此造成每年仅果蔬一项损失值就达到1000 亿以上。造成这种状况主要一下两个原因：一是生鲜农产品自身的特点，即使低温冷藏储运也会有一定的损耗；二是我国规模化、系统化的冷链物流运输体系尚未形成，与发展现代农业和居民消费的需求相比仍有差距。根据“十二五”期间发改委出台的《农产品冷链物流发展规划》，到2015 年要建成一批高效率、大规模、新技术的跨区域冷链物流配送中心。
关于生鲜农产品物流配送中心的选址问题，现有研究大多把生鲜农产品当做易腐品来处理，从变质损失的角度来考虑使运输成本、固定成本和损失成本之和最小。谢小良从变质率的角度建立了混合整数的配送中心选址模型，邱荣祖建立了时间约束下的总成本最小的数学模型，并采用蚁群算法求解模型。随着研究的深入，张建提出了产品生鲜度影响市场需求，在此基础上建立选址模型并给出算例验证， 朱荣荣综合考虑物流成本和物流服务可靠度，建立冷链物流配送中心选址的多目标优化模型，并验证了其可行性和通用性。但是我们发现，现有研究大多从配送中心（企业）出发来考虑使成本最小，却鲜有强调顾客服务满意度的。基于上述考虑，本文引入顾客服务满意度的概念，并将其引入模型中，建立考虑顾客满意度的选址模型，该模型更符合消费者的实际消费购买情况。
1 考虑顾客满意度的配送中心选址模型
1.1 问题描述
假设某配送区域内有个生鲜农产品需求顾客和个候选物流配送中心，各个顾客需求为相同的单一产品，且需求量已知。由于受到配送里程影响，农产品会发生变质而损失一部分，同时配送时间又会影响顾客的满意度。选址策略就是选出一组候选地建设配送中心，使得配送中心的各种费用总和最小，同时使顾客的满意度最大。
1.2 相关假设与模型符号说明
① 各候选物流配送中心的位置已知，固定建设成本和容量都是已知的；
②顾客需求点的位置和需求量已知。每个顾客只能接受一个配送中心的配送，配送速度为， 为速度的倒数。配送中心到顾客需求点的距离为，单位运费为，且都是确定的；
③配送中心的运营成本只与货物中转量有关，表示配送中心的单位运营成本；
④生鲜农产品在运输过程中会发生腐损且速率恒定， 表示腐败速率系数， 表示单位产品的价值；
1.3 顾客满意度及计算方法
顾客满意度反映的是顾客的心里状态，来源于顾客消费某种服务时的感受与自己的心里预期所进行的对比。而对配送中心而言影响顾客满意度的主要因素是物流服务准时率。当顾客购买产品后，会期望在一定的时间内获得，若产品能及时配送到顾客手中，则顾客会感到十分满意。而不同顾客期望时间不同，不同配送中心处理能力不同，当超过该时间后，顾客的满意度会下降，当超过所能接受的最长时间后，顾客将会非常不满意。根据顾客对时间的要求，建立顾客满意度函数：
（1）
根据式（1）推出配送中心对多个客户服务时客户综合满意度计算公式：
（ 2）
其中： 表示顾客满意度函数， 表示顾客接受配送中心配送服务的时间， 表示顾客感到非常满意是多能接受的最长等待时间，表示顾客 感到非常不满意时的最短等待时间， 和都是已知的。
1.4 生鲜农产品货运腐损价值计算
以初始装运时生鲜农产品完好产品量为标准计算运输费用和运营费用。由于农产品以恒定速率腐损，则在运输途中有：
（ 3）
则有
可以得出，在满足顾客需求的条件下，初始装运量为：
在运输途中因腐损而损失的产品价值为：
1.5 配送中心选址模型的建立
该选址问题是从备选地中选出最佳的配送中心，使得配送中心的固定建设成本、运营成本、运输费用及货运损失费用之和最小，同时使得顾客的综合满意度最大。
配送中心的选址优化模型如下：
s.t.
（ 4）296
传播经纬
Propagation Web
电子制作
（ 5）
（ 6）
（ 7）
（ 8）
约束条件（4）表示每个顾客需求点只能有一个配送中心配送；（5）表示配送中心容量限制；（6）表示每个需求点的配送时间必须在客户最长允许时间范围之内；（7）（8）为0-1 决策变量， =1 表示在 点建立配送中心，为0 不建立， =1 表示有配送中心向配送，为0 不配送。
2 模型求解
针对多目标模型，一般不存在唯一最优解，而是存在一组或多组解。此类问题求解通过一定的方法将多目标问题转化为单目标问题进行优化求解：
对于本模型，可采用主要目标法。以总成本最小或者顾客满意度最大为主要目标，另一个只需满足一定的要求即可。在如今企业发展越来越注客户，注重公司永续发展。故本文选择将顾客满意度最大最为主要目标从而对模型进行求解，函数模型为：
另一个可变为约束条件, 限定的最高成本。此模型就可转变为在一定的成本下使得客户满意度得到最大化。此模型属于混合整数模型，是NP 问题，可借助相应软件LINGO 求解:
①从已知配送中心候选点中选取固定成本最小的一个，，令其为所有顾客服务，计算总成本和顾客满意度；
②如果此时配送中心总成本小于，则输出相应结果，转入③
③选取一个配送中心后，在剩下的候选地中按照固定成本原则继续选取，，令两个配送中心为顾客服务，计算总成本和顾客满意度，转入② ；以此类推， 直到高于停止计算。
3 结束语
本文结合传统的物流配送中心选址模型，并在总成本中增加了生鲜产品损耗成本和中转成本。同时考虑配送中心服务水平因素，通过顾客对时间满意度即顾客满意度来衡量服务水平，建立了以总成本最小和顾客满意度最大的多目标选址模型。本文提出的生鲜农产品物流配送中心选址模型对于优化农产品物流，减少损失价值，提高消费者对生鲜农产品的满意度有重要的理论意义。可以为大型超市，政府在建设配送中心选址时提供一定的参考。
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