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虚拟企业集成理论与方法的若干问题
虚拟企业集成理论与方法的若干问题 拟企业研究中需考虑的主要问题 那么，要建立基于Internet这样一个开放环境上的虚拟企业必须解决些什么 问题呢？ 1 首先面临的问题便是如何从浩如烟海的网络信息中获取企业所需要的 信息 网络上的信息量非常丰富，包括文本信息、图像/图形信息、视频信息、各 种数据库/知识库信息等。而其中能够用于自身需要的只能是少部分，要在茫茫 信息海上获取这少部分自己所需要的信息，必须进行有效的检索。研究基于 Internet的企业信息检索是建立一个高效的虚拟企业的基础，它不仅要研究基于文 本的检索，如基于主题的检索、基于目录的检索等，同时要研究基于内容的检索， 使得用户可以方便地从内容级上获取企业所需要的信息。由于信息检索决不是漫 无边际的，因此，这又涉及到企业信息的组织问题。信息的组织是为有效地进行信息管理服务的。良好的信息组织能使信息检索 方便快捷。企业信息组织与检索是以企业特点为基础的。为使建立于Internet之上 的虚拟企业能够更好地工作，在构建虚拟企业时首先要考虑企业信息的有效组织， 为未来信息查询和检索创造良好的条件。企业必须将信息进行有效组织后发布到 Internet上，才能使信息更有利于检索。
同时，为减少信息检索过程中的时间耗费，信息检索不应只是一个被动的过 程，而是一个信息主动发送的过程，即信息的自动push技术。
Push技术的引入使得企业所需要的有用信息能主动地按时推（Push）到企业 面前，而无须让企业在每次需要时自己去查找内容。
2 由于网络信息是以多种方式存在的，信息的检索过程是一个递归化的 多层次检索过程，同时，企业在利用这些信息时也要进行递归化处理这种多层次 的递归化特点主要体现在：
1)粗层次上的检索：来自因特网上的信息是按一定的网络规范链接的，可以 通过粗略的检索将与企业相关的各种信息检索出来。这一层次的检索也可直接采 用Push技术让企业不费吹灰之力而获得；
2)粗层次上的分类处理：从粗层次检索上获取的信息往往是杂乱无章的，必 须通过有序的分类整理，这些类包括企业信息、产品信息、销售信息、用户信息 等，企业对这些信息进行分类处理后，可进一步用于信息的细化检索与处理；
3)类信息的细化过滤：对分类以后的信息作进一步的细化过滤，以提取企业 不同部门所需的有用信息，并传递给企业适当的部门，或形成企业的各类基本数 据库；
4)检索结果的递归处理：检索结果是企业需要的信息，企业可根据需要以此 结果为依据，进行下一步的检索，同时也可以此为关键词供以后网络上自动Push 使用。
3 所检索到的信息如何有效地集成为企业需要的信息 由于零散的信息对企业来说缺乏实际的应用价值。而网上检索获得的信息 并没有有机地集成起来，因此，企业必须综合分析这些信息，将网上其他企业的 信息和功能甚至企业的过程行为进行充分集成，以寻求企业的更大发展和更广阔 的前景。
可以说，上述问题都是构建虚拟企业所必须面临的实际问题，只有解决了这 些问题，虚拟企业才能真正完善地运转起来，才能从根本上改变传统企业的封闭 性和局限性，扩大企业市场，提高企业在全球的竞争能力等方面有着深刻的意义。
解决这些问题的思想方法研究 1) 虚拟企业体系框架 网络空间的诞生，使原来存在了数亿年的三维物理空间发生了改变。虚拟企 业便是存在于网络这个虚拟空间上的企业模式。
从宏观构成来看，虚拟企业是一种用Internet把企业与个人、家庭、国家甚至 世界连接在一起的共享信息空间。从微观构成来看，虚拟企业将企业组织分子化， 每一个劳动者就是企业的最小单位，可以应工作的需要作机动的组合，在分子化 的组织中，自动自发，主动学习，并通过网络合作、信息反馈，以知识和创意为 企业产品增添价值。
综合起来看，虚拟企业将依据因特网而发展成一种网络化组织模式，它打破了信息交流的种种壁垒，把企业真正推向了国际市场前沿：近乎无所不包的信息 流，通过信息检索和Push技术以及递归化处理技术为决策者获取"软数据"(即融进 了背景分析和理性分析的数据)，以便为更有效地进行决策创造条件；
双向交流 机制使一名普通的职员或客户，也可以凭借一部电话和一台计算机等方便地访问 企业主管的主页，表达想法，提出建议。在这种"信息就在你的指尖上"的网络面 前，人的能动性和创造性得到了充分的发挥。
2) 企业信息的分形树－超链组织 随着技术的迅速发展，企业信息越来越丰富，层次结构越来越复杂。如果不 经过有效的组织和管理而发送到Internet上，大部分将成为垃圾而无法被检索和再 利用。因此，建立基于Internet的虚拟企业必须考虑信息的有效检索和再利用，以 合理的方式组织和管理企业信息。
首先，一般企业本身的信息是层次化安排的，且企业组织结构具有自相似， 即是以过程为中心而建立企业的组织；
同时企业目标也具有自相似，即单元的目 标与企业的目标是相互一致的。因此，可借用德国的工程师学会(VDI)主席 Warnecke教授在1993年提出的"分形企业"(Fractal Enterprise)的概念和理论，将企 业信息以层次化的分形树结构来组织。这些层次可包括文化层、战略层、社会信 息层、经济－资金层、信息层、过程和物流层等。而每个层的信息管理是分形体 的自相似结构。
其次，企业与Internet上的其他信息是相互关联的，由于Internet上的内容还 包括有新闻组与讨论列表组（newsgroups and discussion lists）、基于文件传输协 议FTP的资源、布告栏等远程登录应用以及基于Gopher、HTTP等类型的信息资 源。因此对Internet网上的信息服务在资源访问方式、资源存储格式、分类组织特 征、索引建立内容等方面具有与传统方法不同之处。对虚拟企业来说，为合理使 用Internet资源服务，对企业信息采用网状联接，即通过超链形式来实现网上其他 信息的资源共享，以利于信息导航和信息浏览、查找。所以以分形树－超链结构 的虚拟企业信息的组织方式是适合企业应用的。
分页 3) 基于Web的企业信息检索 以往企业信息主要以各类数字数据和文本信息为主，企业数据库以及MIS系 统等所针对的都是数值、文本等规范化数据；
而近几年随着数据库技术和多媒体技术的发展，图形、图像甚至视频等非规范化数据也已成为主要的企业信息。这 些信息存在于企业的各类MIS系统中，如产品库、资料库、知识库和管理信息库 等，这些库可以同时包含规范化数据和非规范化数据。由于其中的非规范化数据 没有一致的取值范围，没有相同的数据量级，也没有相似的属性集，传统的数据 管理方法已无法适合对这类信息的管理。我们知道，传统的信息库主要针对的是 整数、实数、定长字符等规范数据，任何信息都必须转换为规范数据，才能被管 理，而对非规范化数据的管理和检索是非常困难的。一般对规范数据的检索和查 询是基于数值或字符串的匹配，这实际上是一种数据的搜索和检索。而目前的企 业信息已不是一种单纯的数据，它不仅数据量明显庞大，而且本身包含有许多多 媒体信息甚至很多信息的综合，传统的检索和查询方式显然已不能满足对网络上 企业信息的检索要求。因为对于企业信息检索来说，它更关注于找到满足企业及 客户查询要求的对象，而不是单纯的数据。但事实上，企业面对网络上纷繁复杂 的数据，往往是无从下手的。虽然Internet网上的WWW本身提供了联想式导航浏 览手段，但由于网上内容信息广泛，对于深层的内容仅依靠这种浏览导航方式是 费时费力的。企业要想在这个信息网上找到自己需要的内容仍是非常困难的。如 果仅仅依靠传统的数值或文本字符串匹配的查询方法在如此巨大纷繁的信息网 中查找所需的企业信息已显得力不从心，必须寻找其他更适合复杂信息检索的方 法。基于内容的检索方法便是摆脱传统数值字符串匹配的一种新颖的检索方法， 这种方法希望能够打破传统的字符串匹配的观念，而通过一些更适合人类描述的 信息特征来检索网上信息，如图形的形状特征、图像的颜色特征、企业的形象特 征等，通过对这些特征的描述，来查找符合这些特征的网上对象。
但要查找包括企业产品信息、企业图形/图像信息等在内的多方面企业信息 来说，必须寻找一种能对网络上包括字符数值型数据在内的各种多媒体数据进行 存储、操纵和检索的方法，这些方法是基于信息的内容级的。
另外，如果采用单纯的基于内容的检索方法（比如单纯的基于图像颜色、形 状、纹理等特征进行匹配的方法）在信息量日益增多的网络上查找信息仍如同大 海捞针，因为网络上的信息已完全不是一个简单的媒体库（诸如产品图像库、设 计图纸库等），而是一个综合的媒体信息库，在这样一个综合的大容量信息网上 进行检索实际上已不是一个简单的检索问题。因此可以说，基于Internet的企业信 息检索是综合多种方式的检索过程。
4 企业信息的递归化处理 1）信息检索递归化网络信息检索是一个从粗到细的逐步求精过程，企业信息的检索便是试图找 到与企业及用户查询相关的信息对象和有用的信息对象。查询不仅作用到对象的 属性，而且作用到对象的内容。因此信息检索和查询不再是一种数值的精确匹配 的过程，而是信息内容的模糊匹配，这种模糊匹配还必须考虑在产生索引时的信 息损失和交互求精查询的问题，甚至允许为不同的内容属性设置权重。查询既可 以利用基于记录属性的搜索，又可以利用基于内容的搜索。
另外，由于人一般对于物体的内容特征比较敏感，如人类能迅速分辨出对象 的轮廓、音乐的旋律以及它们的含义等，对于计算机来说，这是比较困难的。但 另一方面，对于大量的网络对象来说，人工从大量数据中标识对象非常费时，且 受人的判断的主观性影响，人类标识对象带有很大的主观偏差，且又是一种重复 性工作，而这些正是计算机的长处。因此在实现递归化检索时，可以考虑充分发 挥人和计算机各自的长处，把交互引入到查询过程中。用户可以交互方式选取粗 选后的结果。即用户从现有域元素中建立一个递归化检索的示例对象，并以此为 条件执行下一次查询。查询的结果是按照相似程度降序排列的。然后，用 2）企业信息管理递归化 为了使企业充分利用检索到的信息，对这些信息的管理也必须通过递归化处 理。企业产品设计、开发、销售以及用户意见反馈等是一个递归的过程。首先， 由于网上各个企业本身需要收集相关的信息，形成各种企业基本库（包括数据库、 知识库、模型库等），在企业与销售商、客户等的相互联系过程中，这些库可能 会不断地增加新的内容，同时有些数据库的数据也会随着时间的变迁而增加到各 种基本库中。第二，企业通过网络又搜索到的新信息，这些新信息会被进一步地 充实企业基本库，并为企业进一步的发展提供新的内容。第三，企业又可以这些 新的基本信息库为基础，对企业内容进行重新设计、开发及管理，并通过进一步 归纳、修正和处理等，形成更完整和准确的信息。第四，以这些信息为基础，可 进行信息的再收集和再检索，所以，整个虚拟企业是一个开放的信息递归化处理 系统。
