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罗 勇 向奕雪 海军工程大学电子工程学院 湖北武汉 430033
【文章摘要】
现阶段，我国科技领域的发展极为快速，同时，计算机人工智能技术的研发与实践应用为世人打开了一扇通往更高阶领域的大门。从本质上讲，计算机人工智能技术的研究是人类智慧的最好诠释。本文就计算机人工智能技术研究进展进行阐述，并从该技术实际应用的角度来分析将计算机人工智能技术与实践领域相整合的社会价值，以期为相关领域研究带来启示。
【关键词】
计算机；人工智能技术；研究进展；应用分析
0 前言
人们对计算机人工智能技术的研究最早始于上个世纪中叶，我国内外很多专家学者对这一项目的研究十分感兴趣， 并对其实施了深入探究，也取得了较为可喜的研究成果。从一段时期以来的计算机人工智能技术的研究进展情况来看，对于LISP 表处理语言的编写等方面的研究成果较为显著，相比之下，其它方面的研究内容并未有较为深入的挖掘。此外，计算机人工智能技术的应用领域也十分局限，这与该项技术的成熟度有着密切的关联。
1 浅析计算机人工智能技术研究进展
最初，计算机人工智能技术的诸多研究成果源于西方发达国家的科研领域，然而，鉴于该类型技术的研究需要实践领域的检验与配合，实际上，相关产业项目又不能完全跟上计算机人工智能技术项目的发展脚步，促使诸多理论研究得不到实践验证，往往就被时代的洪流所淹没。直至上个世纪七十年代左右，计算机人工智能专家系统被人们挖掘出来，并引导科研技术人员沿着这一思路开展相关的研究工作，并最终探寻到计算机人工智能技术领域的实践优势。
1.1 计算机人工智能技术的崛起
在经历了一段时期的沉淀以后，计算机人工智能技术的研究成果越来越突显， 最重要的一个转折点便是上个世纪八十年代以后，第五代计算机的成功研发，令计算机人工智能技术的发展快速迈上了一个新台阶。实际上，由此我们可以得出这样一个结论，那便是计算机技术的日益进步能够促动计算机人工智能技术的快速发展。
1.2 探究计算机人工智能技术的发展道路
在当前新时期背景下，诸多领域的发展都依赖计算机技术以及信息产业的支撑，这样一来，谁能够掌握了信息资源的配置与利用的主动权，谁便能在社会发展的洪流中找到一席之地。从网络平台的运转情况来看，每天都有大量的数据信息被各个终端所接收，那么如何将信息数据转换为有益于时代发展的资源，这是一个较大的难题。实际上，计算机人工智能技术的研发理念正是为了解决这样的问题而提出的，即在纷繁复杂的信息海洋中，准确把握有利于实体项目发展的有效信息，并凭借这些信息来解决实际问题，推动社会进步。
2 计算机人工智能技术应用分析研究
近几年来，我们能够明显看到计算机人工智能技术在社会当中的影子，尤其是现阶段第三产业发展进程中的人工智能项目的实施，令人们真切感受到科技进步给人类所带来的巨大效用。从具体情况来看，计算机人工智能技术的应用领域较为宽泛，主要应用到了人类智能的某一个方面来与实践领域相整合，并且，借用计算机设计程度及其指令操作来智慧人工智能技术的施加对象，令其在人类的指挥实施创造，按照人类的指令来执行既定的操作任务。
2.1 基于计算机人工智能技术的路径选择的实际应用
智能机器人路径规划是机器人研究领域中的一项重要分支，同时也是智能机器人用以执行各种指令的基础条件。在智能机器人的研究领域中，机器人的路径规划指的是机器人在它的工作范围内，根据系统内部的指令来进行最优化的选择，包括行走路径最短或行走时间最少等决策都是通过路径规划指令来引导，甚至在智能机器人的行走过程中遇到障碍物时，则也同样需要路径规划指令操作来判断最优的行动路径。
2.2 基于计算机人工智能技术的专家决策系统的实际运作
目前，通过对诸多基于计算机人工智能技术的路径选择的实际应用的研究，可以更清楚的了解到，人工智能技术的路径选择与路径规划领域已经有了重大突破，并取得了一系列的实践成果[4]。与此同时，我们还能够看到，最初发展起来的计算机人工智能专家决策系统的发展更为成熟，这也是有赖于实践领域的密切配合，人们开始使用知识库来取代人类功能型器官来强化记忆能力，并根据所贮存的信息来进行科学系统的决策与分析，实践表明，这些决策内容与人类理想化的目标保持高度的一致性。由此，我们可以说，人工智能技术的应用已经达到了较高的水平，并仍不断地朝向更高阶的领域迈进。
3 结束语
通过对计算机人工智能技术研究进展以及该项技术在实践过程中实际应用的分析，能够让我们看到，现阶段计算机人工智能技术的发展已经到达一个崭新的高度，并为现代社会诸多产业的发展提供强有力的技术支持。从目前来看，基于计算机人工智能技术的路径选择的实际应用的实效较为明显，可以让人们近距离体会到现代科技的惊喜。此外，基于计算机人工智能技术的专家决策系统的实际运作也一直在不断地完善过程当中，相信在不久的将来，该系统定会在更广泛的应用领域铺开，并为其带来巨大的实践价值与社会效益。
【参考文献】
[1] 周娟. 计算机人工智能识别技术应用瓶颈分析[J]. 软件导刊， 2014，09（09）：:28-29.
[2] 杜庆东. 智能科学的现状与发展趋势[J]. 沈阳师范大学学报( 自然科学版)，2011，01:49-54.
[3] 贾积有. 国外人工智能教育应用最新热点问题探讨[J]. 中国电化教育，2010，07:113-118.
[4] 崔文. 浅析人工智能技术在信息检索领域中的体现[J]. 科技信息， 2010，32:656-657.047
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