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液压机械系统分析论文
液压机械系统分析论文 1矿山液压机械系统常见故障 通过实际调查分析归纳出矿山液压机械系统常见故障如下：1.1温度过高。主要原因有：油粘度过高、内泄严重、冷却器堵塞、泵修 理后性能差及油位低、压力调定过大、摩擦损失大。液压系统的零件因过热而膨 胀，破坏了相对运动零件原来正常的配合间隙，导致摩擦阻力增加、液压阀容易 卡死，同时，使润滑油膜变薄、机械磨损增加，结果造成泵、阀、马达等的精密 配合面因过早磨损而使其失效或报废。
1.2因为润滑不良、摩擦阻力变化、空气进入、压力脉冲较大或系统压力 过低、阀出现故障、泄漏增大、别劲、烧结造成的执行机构运动速度不够或完全 不动。
1.3因为泵不供油、油箱油位过低吸油困难、油液粘度过高、泵转向不对、 泵堵塞或损坏、.接头或密封泄漏、主泵或马达泄漏过大、油温过高、溢流阀调 定值低或失效、泵补油不足、阀工作失效造成的系统无压力或压力不足。
1.4因为泵工作原理及加工装配误差引起、控制阀阀芯振动、换向时油液 惯性造成的压力或流量的波动。
1.5因为油温过高、油粘度过大及油液自身发泡、泵自吸性能低、吸油阻 力大、油箱液面低、密封失效或接头松动、件结构及加工质量造成的气穴与气蚀。
2故障诊断技术及应用 2.1主观诊断技术：指维修人员利用简单的诊断仪器凭借个人的实践经验 分析判断故障产生的原因和部位。方便快捷，可靠性较低，属于较简单定性分析。
包括直觉经验法、参数测量法、逻辑分析法、堵截法、故障树分析法等。
直觉经验法指维修人员凭感官和经验,通过看、听、摸、闻、问等方法判 断故障原因:看执行元件是否爬行、无力、速度异常，液位高度、油液变质及外 泄漏,测压点工作压力是否稳定，各连接处有无泄漏及泄漏量；
听泵和马达有无 异常声响、溢流阀尖叫声、软管及弯管振动声等。摸系统元件的油温和冲击、振 动的大小、闻油液是否变质、轴承烧坏、油泵烧结等。询问设备操作者，了解液压系统平时工况、元件有无异常、设备维护保养及出现过的故障和排除方法。
参数测量法指通过测得系统回路中所需点处工作参数，将其与系统工作正 常值比较,即可判断出参数是否正常、是否有故障及故障所在部位，适于在线监 测、定量预报和诊断潜在故障。
逻辑分析法指根据元件、系统、设备三者逻辑关系和故障现象,通过研究 液压原理图和元件结构,进行逻辑分析,找出故障发生部位。
堵截法指根据液压系统的组成及故障现象选择堵截点，堵截法观察压力和 流量的变化，从而找出故障的方法。堵截法快速准确，但使用较麻烦，拆装量大， 需要整套的堵截工具和元件。
故障树分析法指对系统做出故障树逻辑结构图，系统故障画在故障树的顶 端为顶事件，根据各元件部位的故障率数据，最终确定系统故障。适合较大型、 较复杂系统故障的判定和预测。
2.2仪器诊断技术：根据液压系统的压力、流量、温度、噪声、震动、油 的污染、泄露、执行部件的速度、力矩等，通过仪器显示或计算机运算得出判断 结果。诊断仪器有通用型、专用型、综合型、其发展方向是非接触式、便携式、 多功能和智能化。包括铁谱记录法、震动诊断法、声学诊断法、热力学诊断法等。
如铁谱记录法，通过分析铁粉图谱，根据铁粉记录图片上的磨损粉末、大小和颜 色等信息，准确得到液压系统的磨损与腐蚀的程度和部位，并可对液压油进行定 量污染分析和评价，做到在线检测和故障预防。
2.3智能诊断技术：指模拟人脑机能，有效获取、传递、处理、再生和利 用故障信息，运用大量独特的专家经验和诊断策略，识别和预测诊断对象包括模 糊诊断法、灰色系统诊断法、专家系统诊断法、神经网络系统诊断法等。目前研 究最活跃的是专家系统和神经网络，使故障诊断智能化，具有广阔发展应用前景。
基于人工智能的专家诊断系统，是计算机模仿在某一领域内有经验的专家解决问 题的方法，将故障现象输入计算机，计算机根据输入现象及知识库中知识按推理 集中存放的推理方法，推算出故障原因，并提出维修或预防措施。人工神经网络 是模仿人的大脑神经元结构特性，利用神经网络的容错、学习、联想记忆、分布 式并行信息处理等功能，把专家经验输入网络，通过对故障实例和诊断经验的训 练学习依据一定的训练算法，得到最佳接近的理想输出。
3结论维修的目的在于保证机械设备运转的可靠性和经济性，维修方式的选择应 从故障发生的安全性、经济性考虑。机械设备的维修方式是对机械维修时机和维 修深度的控制模式。采用合理的维修方式可以有效地延长工程机械的使用寿命， 提高机械设备的工作效率。
由于矿山设备工作状态的多样性及液压系统的愈加复杂，在生产实践中还 应该积极研究与应用多种现代先进诊断技术。随着诊断技术智能化，高精度化， 不解体化并与先进通讯技术，网络技术，智能传感器技术等现代信息技术的融合， 矿山液压机械系统故障诊断的准确性，快捷性和便利性必将大大提高，
